Stéphane Tufféry

Statisticien

Data Miner

En charge de la statistique et du data mining dans un grand groupe bancaire français.

Enseigne la statistique et le data mining au niveau DESS - Master 2 dans les Universités de Paris-Dauphine et de Rennes 1.

Intervient à l'ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information)

 Votre secteur d'activité : 

 A COURSE IN DATA MINING

Cours donnés en DESS et Master 2 d'’Économétrie entre 1999 et 2010

Cette formation est consacrée aux techniques de statistique décisionnelle, data mining et scoring, et à leur mise en oeœuvre en entreprise.

Ces cours sont disponibles sous forme de fichiers PDF (nécessitant au moins Acrobat 5.0).

Thèmes abordés :

statistique décisionnelle, data mining, datamining, kdd, crm, grc, eda, analyse des données, classification, clustering, segmentation, arbres de décision, détection des associations, régression linéaire, analyse discriminante, régression logistique, GLM, modèle linéaire général, classement, scoring, analyse de survie, réseaux de neurones, séparateurs à vastes marges, algorithmes génétiques, text mining, web mining, dataminer, logiciels.

Topics :

statistical analysis, data mining, datamining, kdd, knowledge discovery, business intelligence, crm, eda, statistical data analysis,data transformation and cleaning, data preparation, clustering, segmentation, decision trees, association rules, market basket analysis, linar regression, discriminant analysis, logistic regression, GLM, general linear model, GLZ, generalized linear model, classification, predictive analysis, scoring, survival analysis, neural networks, support vector machines, genetic algorithms, text mining, web mining, dataminer, software.

L'’information contenue dans ces documents est fournie par l'’auteur sans garantie d'’aucune sorte, explicite ou implicite. L'’utilisateur assume entièrement le risque de l'’utilisation du contenu de ces documents. En cas de reproduction, leur source doit être citée. Ces documents ne peuvent revendus ou cédés en échange d'’un quelconque profit.

Événements :

LE LIVRE DU MOIS :

Olivier Decourt : SAS l'essentiel - SAS v8 et SAS v9, SAS Enterprise Guide, langages SAS, SQL et macro , Éditions Dunod, 2011

Une excellente présentation, claire et précise, du logiciel SAS jusque dans ses fonctionnalités les plus récentes, illustrée de nombreux exemples.

Cet ouvrage s'adresse aux utilisateurs débutants et confirmés. Les premiers y trouveront les grands principes de SAS, une présentation de l'interface, des concepts de base et des principales instructions. Les seconds y mettront à jour leurs connaissances en incluant les nouveautés de la version 9, et trouveront des synthèses sur des sujets importants (ODS, macro-langage, SQL, formats…).

VOTEZ !

Quelle méthode de modélisation utilisez-vous le plus souvent ?

Cliquez ici pour voir

les résultats du sondage

Cartographie des logiciels de statistique et data mining

(lire les articles How to choose a data mining suite, Data Mining Tools : Which One is Best for CRM ? et Comparison of mathematical programs for data analysis)